[아이티데일리] 전 산업계의 핵심 동력이 데이터를 중심으로 재편되고 있다. 특히 챗GPT(ChatGPT)의 등장 이후, 데이터 학습의 결정체인 생성형 AI가 전 세계의 뜨거운 감자로 부상했다. 수많은 데이터를 학습하고 이를 토대로 결과물을 생성하는 생성형 AI를 구현하기 위해 데이터의 수집부터 저장, 학습, 거버넌스 정립 등 제반을 다지는 작업이 더욱 중요한 과제로 떠올랐다.

본지(컴퓨터월드/아이티데일리)는 지난달 7일 서울 양재동 엘타워에서 각계 데이터 전문가 및 국내 대표 기업들과 함께 생성형 AI를 둘러싼 주요 이슈에 관한 해답과 데이터 활용 전략을 제시해 보고자 ‘생성형 AI & 빅데이터’를 주제로 ‘제20회 2023 데이터 컨퍼런스’를 개최했다. 데이터 인사이트와 핵심 전략이 공유된 이번 컨퍼런스 내용을 정리했다.

“생성형 AI와 빅데이터 기반 비즈니스 트랜스포메이션”

2023 데이터 컨퍼런스의 키노트는 ‘생성형 AI와 빅데이터 기반 비즈니스 트랜스포메이션’을 주제로 KT AI/빅데이터사업본부 최준기 상무가 맡았다.

최준기 상무는 “최근 초거대 AI의 시대가 되면서 수많은 데이터를 수용할 수 있는 컴퓨팅 인프라만 있으면 단일한 초거대 AI 모델 하나만으로도 여러 영역 군에 활용할 수 있는 환경이 됐다”면서 “향후 초거대 AI는 기본적으로 로우코드(LowCode) 기반으로 기업의 업무 생산성을 향상하고 고객 경험을 개선해, 비즈니스 모델의 혁신을 일으킬 것이다”라고 말했다.

또한 최준기 상무는 “데이터의 효과적인 활용과 데이터 기반 디지털 전환(DX) 구현을 위해서는 기업들이 데이터의 ‘선순환 사이클’을 반드시 구축해야 한다”고 당부하며, “앞으로는 많은 기업들이 데이터셋을 토대로 경량화된 AI와 거대언어모델(LLM)을 제작하고 서비스하는 방식으로 B2B 시장이 발전할 것이다”라고 전망했다.

마지막으로 최준기 상무는 최근 KT가 출시한 초거대 AI ‘믿음(Mi:dm)’의 기능과 향후 사업계획을 소개하며 발표를 마쳤다.