[아이티데일리] 미국 대도시들이 앞다퉈 인공지능(AI)을 행정 시스템에 도입하며 ‘스마트시티’ 전환에 속도를 내고 있다. 행정 효율을 높이고 시민 서비스의 질을 개선하기 위한 실험이 본격화되면서, 도시별 AI 활용 전략이 점차 구체적인 성과로 이어지고 있다. 스마트시티다이브 등 외신에 실린 각 도시 사례를 모아본다.

가장 눈길을 끄는 최근 사례는 세일즈포스의 ‘공공 섹터 에이전트포스(Agentforce for Public Sector)’이다. 세일즈포스가 홈페이지에 실린 보도자료에서 설명한 이 플랫폼은 민원 처리, 허가 갱신, 불만 접수 같은 반복적 행정 업무를 맞춤형 AI 에이전트가 자동으로 지원하도록 설계됐다. 텍사스주 카일(Kyle)시는 이 시스템 도입 이후 90% 이상의 민원을 첫 응대 단계에서 해결하는 데 성공했다. 공무원들은 단순 업무에서 벗어나 복잡한 사안에 집중할 수 있게 됐고, 시민 만족도 역시 크게 향상됐다. 이는 행정 효율성과 서비스 품질을 동시에 높일 수 있음을 보여주는 사례다.

샌프란시스코는 행정 효율화 차원에서 마이크로소프트 365 코파일럿 챗(Copilot Chat)을 미국 최대 규모로 도입했다. 약 3만 명의 공무원이 활용하는 이 도구는 문서 요약, 데이터 분석, 행정 보고서 작성 등에서 실시간 지원을 제공한다. 시 당국은 “AI 도입으로 업무 속도는 높이되, 투명성과 책임성을 강화하는 사용 지침을 병행한다”는 입장을 밝혔다. AI의 대규모 도입이 공공 신뢰와 규범적 책임을 동시에 요구한다는 점을 의식한 조치다.

조달 행정에서도 변화가 진행 중이다. 텍사스주 댈러스시는 스타트업 헤이즐 AI(Hazel AI)와 협력해 AI 기반 조달 시스템을 가동했다. 이 시스템은 공개 입찰 문서를 자동 작성·표준화하며, 그 과정에서 비용 절감뿐 아니라 지역 중소기업 참여 기회를 확대하는 효과를 노린다. 특히 공공 조달에서의 투명성과 공정성 강화를 통해 행정 신뢰성을 높이는 시도로 평가된다.

교통 안전 분야에서는 워싱턴주 벨뷰가 AI 보행자 안전 모니터링 시스템을 도입해 주목받고 있다. 아키타이프 AI(Archetype AI)의 뉴턴(Newton) 시스템은 교통 센서 데이터를 실시간으로 분석해 신호 체계를 유연하게 조정한다. 보행자 수가 많아지면 차도 횡단 신호를 자동 연장하는 방식이다. 시는 이를 통해 보행자 사고 위험을 줄이는 동시에 교통 흐름까지 개선하는 효과를 기대하고 있다.

오래 전부터 교통신호등에 AI를 적용해 온 네바다주 라스베이거스는 도로 내 차량 빈도와 대기 보행자 수에 맞추어 신호등을 조절한다. 교통 시스템에서의 AI 적용 원조 격이다.

이들 도시의 사례는 AI 기술을 활용한 행정에서의 혁신을 보여 준다.

◆ 행정 효율성

반복 업무를 자동화하는 AI 도입은 행정 조직의 ‘병목’을 완화하고 인력 배치를 최적화한다. 카일시와 샌프란시스코의 사례처럼 민원 대응과 보고서 작업 등은 AI에 맡기고, 공무원은 고도화된 정책 결정에 집중할 수 있다.

◆ 투명성과 신뢰성

조달 시스템에 AI를 접목한 댈러스는 단순한 효율화를 넘어 공정성·투명성 강화라는 공공 행정의 핵심 가치를 겨냥했다. AI가 데이터 기반으로 입찰 문서를 처리함으로써 부정·편법 개입 여지를 줄이고 시민 신뢰를 확보할 수 있다.

◆ 시민 안전과 삶의 질

벨뷰의 보행자 안전 관리 시스템은 AI가 도시 생활의 가장 기본적인 요구인 안전을 개선하는 데 직결될 수 있음을 보여준다. 단순히 행정 편의가 아니라 시민의 체감 가치를 높이는 방향으로 AI가 활용되는 것이다.

전문가들은 이 같은 흐름이 곧 미국 전역으로 확산될 것으로 본다. 행정, 경제, 안전 등 도시 운영의 핵심 영역에서 AI가 빠르게 자리 잡는다면, ‘스마트 시티’는 더 이상 미래 청사진이 아니라 구체적 현실이 될 것이라는 전망이 힘을 얻고 있다.

한국의 지자체 시정부도 이들을 벤치마킹해야 할 것이라는 지적이다.

한국은 중앙 정부 차원에서 ‘디지털플랫폼정부추진단’을 중심으로 민원 자동화, 전자조달 혁신, 교통·치안 데이터 활용 등 다양한 AI 행정 시범 사업을 운영하고 있다. 정부24, 나라장터 등 통합 행정 플랫폼은 높은 중앙집중형 특성을 지녀 AI 기능을 추가할 경우 전국적 파급력이 빠를 수 있다. 특히 고질병으로 지적되어 왔던 입찰 담합을 방지하고, 중소기업 참여를 확대하는 부수적인 이득도 기대할 수 있다.

현재 국가적으로 활발히 논의되고 있는 소버린 AI도 해법을 제시할 수 있다는 의견이다. 소버린 AI는 사전적인 의미로 ‘자체 인프라, 데이터, 인력 및 비즈니스 네트워크를 이용해 AI를 구축하는 ’독자적인 AI를 뜻한다. 한국 지자체 실정에 맟주어 개발한다면 충분히 적용 가능할 것이라는 주장이다.