[아이티데일리] 생성형 AI는 더 많은 직원이 기업 내 지식과 기술을 활용할 수 있도록 하고, 더 나아가 직원들 스스로 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 돕는다. 이 과정에서 IT 리더는 생성형 AI가 가진 생산성 향상, 비용 절감, 성장 기회 창출의 이점을 활용하는 동시에 이와 관련된 위험 요소들을 관리해야 하는 책임이 있다.

최근에는 클라우드 컴퓨팅과 오픈소스가 결합해 많은 사람들이 생성형 AI 모델에 접근할 수 있게 되며, 생성형 AI의 민주화가 촉진되고 있다. 생성형 AI의 민주화는 기존의 프로세스를 개선하여 업무 수행 방식의 혁신을 이끌어 낸다. 결국 생성형 AI는 사람들에게 정보와 기술에 접근할 수 있는 동등한 기회를 제공함으로써 앞으로 10년 동안 가장 영향력 있는 트렌드가 될 것이다.

생성형 AI 도입을 통한 조직 생산성 향상

생성형 AI는 비즈니스 운영 방식을 획기적으로 변화시켜 생산성, 효율성, 혁신의 새로운 시대를 열 것이다. 일상적인 작업의 자동화부터 복잡한 문제에 대한 창의적인 솔루션 생성까지 다방면에서 활용될 것이다.

기업은 대규모언어모델(LLM)을 통해 다양한 의미와 맥락을 이해할 수 있는 대화형 AI로 직원과 지식을 연결하고 있다. 접근 권한이 있는 직원은 위치에 구애받지 않고 해당 모델이 제공하는 방대한 양의 지식을 활용할 수 있다.

생성형 AI 모델, 도구, 애플리케이션이 퍼블릭 클라우드에서 API로 제공되면서 개발자는 자체 모델을 구축하거나 운영하지 않아도 애플리케이션을 쉽게 구현할 수 있게 됐다. 가트너의 예측에 따르면 생산 환경에서 생성형 AI 모델이나 API를 사용하거나, 생성형 AI 지원 애플리케이션을 배포하는 기업은 2023년 5% 미만을 기록했으나 2026년까지 폭발적으로 증가해 80% 이상이 될 것으로 보인다.

오픈소스 모델은 기업에게 보다 유연한 배포 옵션, 보안 및 개인정보 보호에 대한 더 나은 제어, 사용 사례에 맞게 이러한 모델을 조정할 수 있는 더 많은 맞춤화된 기회를 제공한다.

생성형 AI 민주화를 통한 조직 업무 개선

생성형 AI 민주화는 효율성 향상과 비즈니스 생산성 증가와 같은 막대한 기회를 가져온다. 생성형 AI 애플리케이션은 이메일 작성, 코딩, 대용량 문서 요약 등의 수작업이나 반복적인 작업에 걸리는 시간을 단축한다. 나아가, 개인 맞춤형 AI 어시스턴트를 통해 직원들이 새로운 업무에 더 쉽게 능숙해질 수 있도록 돕고 어려운 업무를 효율적으로 수행할 수 있게 한다.

또한 생성형 AI는 정보에 대한 접근성을 높여 보다 쉽게 검색하고, 문맥 검색을 지원하며, 정보 검색 방식을 대화식으로 전환한다. 민주화된 생성형 AI는 다양한 방식에 걸쳐 새롭고 독특한 결과물을 창출할 수 있다. 현재 개발 초기 단계에 있는 머신 창의성(Machine Creativity)은 신제품 개발 속도 향상과 차별화 구축 등 여러 목적으로 활용된다.

생성형 AI 민주화로 인한 위험 요소

IT 리더는 생성형 AI 사용 사례의 우선순위가 지정된 매트릭스를 구축하고 사용 사례 전반에 걸쳐 시범 운영, 배포, 생산에 필요한 기간을 설정해야 한다. 직원 교육과 복지를 우선으로, 일상적인 작업은 자동화하고 직원이 생성형 AI 도구를 안전하고 자신있게 사용할 수 있도록 지원해야 한다. 책임감을 갖고 민주화를 실현하는 거버넌스 구현도 중요하다. 이는 생성형 AI의 정확성, 신뢰성, 가드레일을 보장하며 생성형 AI가 야기할 수 있는 예기치 못한 결과를 방지함과 동시에 경영진에게 관련 정보를 제공하는 역할을 해야 한다.

생성형 AI 애플리케이션이 지닌 엄청난 잠재력과 더불어 입소문을 통한 빠른 채택의 영향으로 생성형 AI는 IT 리더들의 최우선 순위로 떠올랐다. 기업들은 이것이 조직의 효율성을 대폭 개선할 수 있는 특성과 상당한 매출 증가 가능성을 지닌 기술 트렌드라는 점에서 생성형 AI에 큰 기대를 걸고 있다.

위의 방법을 통해 생성형 AI가 가져올 수 있는 생산성 향상, 비용 절감, 성장 기회 창출의 기회를 높이고, 잠재적인 위험 요소는 줄이는 것이 앞으로 다가올 생성형 AI 시대에서 경쟁 우위를 점할 수 있는 비결이다.