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[2023 데이터 컨퍼런스 ⑫] “생성형 AI와 온라인 머신러닝: CDC 및 지능형 통합의 필요성”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑪] “디지털 전환을 위한 데이터 패브릭 전략”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑩] “프로세스 마이닝, 분석을 넘어 AI 예측, 시뮬레이션 활용까지 디지털 혁신 플랫폼”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑨] “챗GPT 시대의 기업 데이터 분석 혁신: 현재와 과제”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑧] “효율적인 데이터 자산화를 지원하는 인공지능 기반 데이터 관리와 활용 전략”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑦] “생성형 AI 서비스를 위한 오픈 데이터 플랫폼”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑥] “생성형 AI와 빅데이터 도입 전략”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ⑤] “포스트그레SQL의 리더 EDB가 제시하는 엔터프라이즈 데이터 전략”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ④] “데이터와 AI/ML을 연결하는 디지털 전환 서비스의 핵심 전략, 전사적 의사결정 플랫폼”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ③] “데이터 컨버전스와 통합 플랫폼”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ②] “생성형 AI와 로우코드를 활용한 데이터 분석 업무 생산성 극대화 전략”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
[2023 데이터 컨퍼런스 ①] “생성형 AI와 빅데이터 기반 비즈니스 트랜스포메이션”
한정호 기자
2023.11.30 23:51
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