현재 19개 군 병원과 1,200여개 의무대에서 일평균 2,500명가량의 장병이 군 병원에서 진료를 받고 있으며, 다양한 의료정보 데이터(진료, 처방, 간호, 신검 등)가 국방의료정보체계에 수집·저장되고 있다. 이 같은 데이터는 매년 약 9천만 건이 생성되며, 지난 1998년 국방의료정보체계가 구축된 이후 현재까지 약 11억 건의 의료정보가 저장돼 있다.

특히, 군 의료정보 데이터는 진료 대상자가 주로 후기청소년기(19~25세) 연령대로 한정돼 있고, 저장된 데이터가 표준화되어 있어 분석이 용이하다는 장점이 있다.

지금까지는 월별 환자 발생 수 등 단순 통계 분석 위주로 의료정보 데이터를 활용해 왔으나, 앞으로는 빅데이터 분석을 통해 장병에 대한 의료서비스 품질을 높일 것으로 기대된다.

이번 빅데이터 분석 연구개발 협력의 주요 내용은 ▲지역·시기별 유행 질병 예측 ▲군 장병 개인 맞춤형 의료 지원 ▲인공지능 진단체계 도입으로 진단의 신속·정확성 확보 ▲약제·장비 소요예측을 통한 관리 효율화 및 선제적 의무 지원 ▲후기청소년기(19~25세) 연령대의 의료 데이터를 활용한 민간연구 지원 등이다.

이를 토대로 국방부는 지역·시기별 질병 데이터를 분석하고, 주요 감염병에 대한 사전 모니터링 및 예방대책을 강구할 계획이다.

예를 들어, 가을철 자주 발생하는 감염병인 쯔쯔가무시병(진드기), 신증후성출혈열(쥐), 렙토스피라증(동물 배설물) 등을 대상으로 주요 발생지역, 병원체의 유전 정보, 병원체의 전파경로 추적 등이 가능해지면 사전 예측 및 예방에 기여할 것으로 기대하고 있다.

또한, 빅데이터 분석 과정에 장병들의 개인정보는 정부의 비식별 조치 가이드라인에 따라 안전하게 보호된다.

장석영 미래부 인터넷융합정책관은 “이번 미래부-국방부 협력을 통해 빅데이터가 군 의료분야까지 활용범위가 넓어져 군 장병 건강을 꼼꼼하게 챙길 수 있게 됐다”며, “부모님들이 보다 안심하고 군에 자녀를 맡길 수 있는 문화를 만들어 궁극적으로 대한민국 안보가 굳건해지는 계기가 되기를 기대한다”라고 말했다.