이에 따라 피보탈 호크를 기반으로 하는 아파치 호크는 ANSI SQL 컴플라이언스, 스케일아웃 대량병렬처리(MPP) 아키텍처, 최신 쿼리 최적화, 멀티테넌트 인지(multi-tenant awareness), 인터랙티브 애드혹 분석 쿼리, 비즈니스 인텔리전스 및 시각화 도구와의 검증된 통합 등을 제공하게 된다. 피보탈 하둡 배포판(피보탈 HD), 호튼웍스 데이터 플랫폼(HDP), 향후 출시 예정인 ODPi 코어에 기반 한 어떤 하둡 클러스터에서도 구성 가능하다.

또한 피보탈은 ASF에서의 인큐베이션을 위한 기계 학습 라이브러리(machine-learning library)인 MADlib도 지원한다. 아파치 MADlib는 호크와 매끄럽게 통합되는 대규모 병렬 기계학습 알고리즘 컬렉션으로, 피보탈 빅데이터 스위트의 일부로 제공되는 호크, 피보탈 그린플럼(Greenplum) 및 포스트그레SQL(PostgreSQL)을 지원한다.

피보탈은 향후 ASF를 통해 호크와 MADlib의 개발을 이어나갈 예정이며, 보다 진보된 하둡 기반의 빅데이터 분석 기술 개발을 위해 호튼웍스 및 알티스케일(Altiscale)과도 지속적으로 협력할 계획이다.

게빈 셰리(Gavin Sherry) 피보탈 데이터 담당 부사장 겸 CTO는 “피보탈이 ASF의 인큐베이션 프로젝트를 지원함에 따라 호크와 MADlib 기술이 하둡 개발자 및 사용자들에게 전례 없이 뛰어난 SQL 처리 능력과 노하우를 제공할 수 있을 것”이라며, “피보탈은 데이터 처리 시스템 분야 최고 전문가들과 오픈소스 환경에서 협력함으로써 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하고 있다”고 말했다.