전용준 리비젼컨설팅 대표 / 경영학 박사

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[아이티데일리] 2023년, 빠르게 발전하는 인공지능(AI) 기술과 경쟁적인 시장에서의 생존을 위해 기업들에게 엔터프라이즈 AI 전략의 중요성이 매우 커지고 있다. 기존의 머신 러닝 기술뿐만 아니라 챗GPT와 같은 생성 AI 기술의 발전으로 인해 기업들은 더욱 다양한 AI 적용 기회를 탐색하고 있다. 하지만 아직까지도 AI가 기업을 위해 무엇을 해줄 수 있으며, 얼마나 기업 목표 달성에 기여할 수 있는지에 대해서는 여전히 구체적인 모습이 선명하게 그려지지 않아 어려움을 겪고 있는 모습이다. 이러한 시점에서 ‘챗GPT 코드 인터프리터(Code Interpreter)’의 등장은 기업들에게 완전히 새로운 기회와 시사점을 제공하고 있다.

챗GPT 코드 인터프리터는 최근 추가된 기능으로, 유료인 ‘챗GPT 플러스(ChatGPT Plus)’ 서비스의 일부로 제공된다. 이 기능은 사용자가 코드를 실행하고, 데이터를 분석하며, 차트를 생성하고, 파일을 편집하면서 수학 연산을 수행할 수 있게 해준다. 단순한 챗봇 기능을 넘어 이제 챗GPT를 기업용 사용에서 다음과 같은 다양한 작업에 본격 활용할 수 있게 됐다.


● 데이터 분석: 코드 인터프리터를 사용해 스프레드시트, 데이터베이스 및 기타 소스에서 시각화 데이터 분석 및 각종 머신 러닝 기반의 모델링 데이터 분석도 스스로 수행한다. 기업이 트렌드를 파악하고 예측을 수행하며 의사결정을 개선하는 데 도움을 준다.

● 프로그래밍: 코드 인터프리터를 사용해 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있다. 모든 종류의 기업내 애플리케이션 개발자들이 매우 빠른 속도로 새로운 아이디어를 프로토타입으로 만들고 코드를 테스트하며 오류를 디버깅하는 것이 가능하다.

● 수학 연산: 수학적 연산을 수행할 수 있다. 엔지니어들 및 다른 전문가들이 복잡한 공식을 계산해야 하는 경우 유용하다.

● 파일 편집: 텍스트 문서, 스프레드시트 및 이미지와 같은 파일을 변환, 편집할 수 있다. 파일을 별도의 전문 소프트웨어를 사용하지 않고도 변경할 수 있도록 지원한다.

그림 1. 챗GPT 코드 인터프리터를 활용한 반도체 공정 이상탐지(anomaly detection) 자율 수행 사례
그림 1. 챗GPT 코드 인터프리터를 활용한 반도체 공정 이상탐지(anomaly detection) 자율 수행 사례

코드 인터프리터가 이와 같은 획기적인 기능들을 제공하기 시작하면서 2023년 6월 이후 국내 역시 관심이 폭발적으로 증가한 것이 확인된다. 이는 일반 대중들의 챗GPT에 대한 관심이 급격히 감소하면서 피크였던 2023년 2월 대비 1/5 수준이 된 것과는 극명하게 대비된다. 흥미나 호기심으로 챗GPT라는 인공지능 챗봇에 관심을 가졌던 일반 대중의 관심이 사그라들었지만, 업무용으로 본격 활용해야 하는 기업들의 관심은 여전히 존재하거나 증가한다는 의미로 해석된다. 그럼에도 불구하고 여전히 엔터프라이즈 AI라는 체계적이고 큰 그림에 대한 국내 관심 또는 인식 수준이 낮은 상태에 머물고 있다는 사실은 상당히 안타깝다.

그림 2. 챗GPT 검색량 감소와 코드 인터프리터 검색량 증가 관계 비교(자료: 구글 트렌드. 2023.7.23 기준 최근 1년. 대한민국 기준, 가공: 비즈 트렌드 인터프리터 biz.beys.io)
그림 2. 챗GPT 검색량 감소와 코드 인터프리터 검색량 증가 관계 비교(자료: 구글 트렌드. 2023.7.23 기준 최근 1년. 대한민국 기준, 가공: 비즈 트렌드 인터프리터 biz.beys.io)

챗GPT 코드 인터프리터가 기업에게 제공하는 기회와 고려사항들을 몇 가지 대표적 항목 중심으로 구분해서 살펴보면 다음과 같다.


● 데이터 주도적 의사결정의 강화: 챗GPT 코드 인터프리터를 활용하면 기업들은 빅데이터를 더욱 정교하게 분석하고, 예측하며, 의사결정에 활용할 수 있다. 기존의 머신 러닝 기술과 결합해 고객 행동을 파악하고 시장 트렌드를 파악하는 것뿐만 아니라 챗GPT의 생성 AI 기술을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있다. 이는 기업들이 더욱 효율적으로 의사결정을 내리고 시장의 변화에 더욱 민첩하게 대응할 수 있도록 도와준다.

● 새로운 비즈니스 모델 탐색: 챗GPT 코드 인터프리터의 등장은 기업들에게 새로운 비즈니스 모델을 탐색하고 구현하는 기회를 제공한다. AI를 통해 제품 개발, 고객 서비스, 마케팅 전략 등을 혁신적으로 변경해 새로운 시장을 개척하고 경쟁력을 강화할 수 있다. 또한 기존의 업무 프로세스를 최적화하고 자동화함으로써 비용 절감과 생산성 향상을 달성할 수 있다.

● 고객 경험의 향상: 챗GPT 코드 인터프리터를 통해 기업들은 고객 경험을 향상시킬 수 있다. 챗GPT를 활용해 개인화된 서비스를 제공하고, 고객과의 상호작용을 강화하는 가상 어시스턴트를 도입함으로써 고객들의 만족도를 높일 수 있다. 또한 데이터 분석을 통해 고객들의 니즈와 선호도를 파악하고 이를 반영해 맞춤형 상품과 서비스를 제공할 수 있다.

● AI 인재의 육성과 역량 강화: 챗GPT 코드 인터프리터의 등장은 기업들에게 AI 인재의 육성과 역량 강화에 대한 새로운 도전을 제시한다. AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 인재들을 육성하고, 데이터 과학팀과 개발자들의 역량을 강화해 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 전문가들을 양성해야 한다. 또한 AI와 인간의 협업 방식을 강화해 AI 기술을 효과적으로 활용하는 방법을 익히고, 새로운 기술과 도구를 적극적으로 활용하는 문화를 조성해야 한다.

● 보안과 개인정보 관리의 강화: 챗GPT 코드 인터프리터를 통해 기업들은 민감한 데이터와 코드를 다루게 된다. 따라서 보안과 개인정보 관리에 대한 강화된 대응이 필요하다. 적절한 보안 시스템을 구축하고 액세스 권한을 효과적으로 관리함으로써 데이터 유출과 보안 위협으로부터 기업을 보호해야 하며, 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수해 고객들의 신뢰를 유지하고 개인정보 관리에 대한 신뢰를 구축해야 한다.


챗GPT 코드 인터프리터의 등장은 기업들에게 다양한 새로운 기회와 도전을 동시에 제공하고 있다. 데이터 주도적 의사결정, 새로운 비즈니스 모델 탐색, 고객 경험의 향상, AI 인재의 육성과 역량 강화, 보안과 개인정보 관리의 강화는 기업들이 챗GPT 코드 인터프리터와 함께한 혁신적인 엔터프라이즈 AI 전략을 효과적으로 수립하고 실행하는 데 필요한 핵심 요소들이다. 이를 통해 기업들은 지속적으로 경쟁이 격화된 시장에서 성공적으로 대응하고 성장과 발전을 지속할 수 있을 것이다.


기업에게 코드 인터프리터 활용이 의미하는 것

기업이 챗GPT 코드 인터프리터를 활용한다는 것은 두가지 측면의 의미를 가진다. 우선 기획, 마케팅, 관리 등 다양한 업무에서의 데이터 분석과, 또 데이터 사이언스와 같은 전문적인 데이터 분석 업무에서, 또는 일반 업무용 애플리케이션 개발에서도 과정과 결과의 품질과 생산성 그리고 생산량을 획기적으로 증대시킬 수 있다. 또 다른 측면은 이 과정에 활용되는 코드 인터프리터 자체가 AI이므로 이를 효과적으로 운용할 수 있도록 하는 체계가 필요하다는 것이다.

여기서 엔터프라이즈 AI 전략은 궁극적으로 기업 전체의 전략을 지원하기 위해 코드 인터프리터를 포함한 챗GPT의 활용에 대한 방향을 구체적으로 가이드해야 하며, 증가하는 분석 및 애플리케이션에 대한 AI활용 증가도 지원해야 한다. 기업 전체 입장에서는 AI활용의 수준과 품질 향상으로 인해 분석 및 애플리케이션 전반의 양적, 질적 수준 제고와 궁극적으로 업무수행 역량이 총체적으로 증가하는 연쇄작용을 기대할 수 있다.

그림 3. 코드 인터프리터 등장이 엔터프라이즈 AI 전략과 전사적 기업 전략에 미치는 영향 관계
그림 3. 코드 인터프리터 등장이 엔터프라이즈 AI 전략과 전사적 기업 전략에 미치는 영향 관계

엔터프라이즈 AI 전략은 기업 내 지능형 분석 시스템을 통합해 가치와 시너지를 창출하는 역할을 하고, 또 장기적인 로드맵을 통해 미래에 대비하고 AI의 활용 없이는 불가능한 시대에 맞게 모든 임직원들의 방향성을 조정하는 포고문 역할을 수행하기에 지금 시점에서 기업들에게 필수적이다. 단, 통상 기업에서의 전략은 꽤 장기간에 대한 계획을 의미하지만 오늘날의 경영환경에서는 코드 인터프리터 등장과 같은 돌발적이고 영향이 매우 큰 변화가 흔히 발생될 수 있기에 짧은 사이클로 전략을 재정립할 필요가 있다. 챗GPT 코드 인터프리터 등장 이전에는 AI를 도입하기 위한 일반적인 방안을 탐색하는 단계였다면, 코드 인터프리터의 출현으로 더욱 구체적이고 실행가능한 엔터프라이즈 AI 전략이 요구된다.

이 글을 통해 챗GPT 코드 인터프리터라는 새롭고 획기적인 기술적의 특성과 기업과 기업전략, 그리고 엔터프라이즈 AI 전략에 이 기술이 미칠 영향과 시사점, 발생될 변화들을 검토해 봤다. 특히 AI와 관련해서는 시시각각 새롭고 획기적인 기술들이 속속 등장하고 있다. 기업들은 체계적인 엔터프라이즈AI 전략 수립과 동시에 지속적이고 신속한 업데이트까지 실행해야만 할 것이다.

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