데이터 파이프라인 셋업·ML옵스·LLM 애플리케이션 플랫폼 등 AI 프로젝트 전 과정 소개

올거나이즈-슈퍼브AI-마키나락스가 ‘AI 도입‧활용 사례’ 세미나를 이달 25일 개최한다.
올거나이즈-슈퍼브AI-마키나락스가 ‘AI 도입‧활용 사례’ 세미나를 이달 25일 개최한다.

[아이티데일리] 올거나이즈(대표 이창수)는 슈퍼브에이아이, 마키나락스와 ‘알짜 기업이 쓰는 진짜 AI 도입·활용 사례’를 주제로 이달 25일 세미나를 개최한다고 밝혔다.

올거나이즈, 슈퍼브에이아이, 마키나락스 등 3개 기업은 이번 세미나를 통해 기업의 AI 프로젝트 실전 도입 사례와 활용 노하우를 공유할 예정이다. 데이터 파이프라인 셋업부터 ML옵스(MLOps), 거대언어모델(LLM) 애플리케이션 플랫폼 등 AI 프로젝트의 전반에 대한 강연이 진행된다.

먼저 슈퍼브에이아이의 이현동 부대표가 ‘산업 현장에서 AI 서비스가 실패하는 이유’를 주제로 강연을 시작한다. 산업 현장에서의 AI 서비스의 실패 요인을 분석하고, 성공적인 도입과 고도화를 위한 핵심 포인트를 데이터 중심 인공지능(데이터 센트릭 AI, Data-Centric AI) 관점으로 알려준다. 현장의 문제를 해결할 수 있는 AI 문제 정의부터 데이터 설계, 현장 상황을 그대로 담을 수 있는 데이터 수집 시나리오 설계의 중요성 등을 설명할 예정이다.

이어 마키나락스의 허영신 CBO가 ‘산업 현장의 데이터를 가치 있게 활용하기 위한 ML옵스 전략’을 주제로 세미나를 이어간다. 4,000여개에 달하는 AI 모델의 운영 사례를 바탕으로 기업이 최적의 AI 모델 운영 환경을 구축하고, 비즈니스 가치를 높일 수 있는 실질적인 방안과 제조·산업 현장에서의 ML옵스 전략의 필요성을 짚을 예정이다.

마지막으로 올거나이즈 이창수 대표가 ‘생산성 혁신을 위한 강력한 동반자 LLM 앱’을 주제로 발표를 진행한다, 이 대표는 AI 프로젝트를 통해 시간과 비용을 절약하고 생산성을 혁신할 수 있는 실전 포인트에 대해 설명할 계획이다. 자연어 인지검색 솔루션 ‘알리’를 운영해 온 노하우를 바탕으로, AI로 보고서 검색 및 요약은 물론 보고서 간 경향성 등을 파악하며 나만의 지식 에이전트를 만드는 방법을 기업의 실전 사례를 통해 톺아본다.

세션 종료 후에는 3사 발표자와 함께하는 패널토론이 진행된다. 현장의 문제를 해결할 수 있는 데이터 설계, AI의 가치를 극대화하기 위한 전략, 생산성 혁신을 위한 실제 사례 등 AI 프로젝트를 시작할 때 고민해야 할 것과 미리 준비해야 할 것 등에 대한 논의가 이뤄진다. 이어 후속 질의응답 및 참석자 간 네트워킹 시간이 이어진다.

올거나이즈 이창수 대표는 “챗GPT로부터 시작된 거대한 파도 속에서 많은 기업들이 서둘러 AI 솔루션을 도입하고 있지만, 효과적으로 활용하기 위해서는 충분한 논의와 시행착오가 필요하다”며 “이번 세미나가 하이퍼스케일의 정보를 요약해 의사 결정의 품질과 속도를 높이고, 궁극적으로 AI를 통한 업무혁신을 경험할 수 있는 기회의 장이 되기를 바란다”고 말했다.

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