정부, 국산 NPU 조기 상용화 드라이브… 추경 494억 원 투입

[아이티데일리] 정부가 국산 인공지능(AI) 반도체의 조기 상용화를 목표로 공공사업에 박차를 가한다. 과학기술정보통신부는 총 494억 원 규모의 추가경정예산(추경)을 투입해 비(非) 연구개발(R&D) 기반 실증 및 상용화 지원사업을 새롭게 추진한다고 발표하고, 이를 위한 ‘2025년 AI반도체 추경 사업 설명회’를 11일 개최했다. 이번 추경은 국내 팹리스(fabless) 기업 활성화를 위해 기획된 것으로, 신경망 처리장치(NPU)의 상용화 속도를 끌어올리기 위한 기반 마련에 초점을 맞췄다.

과기정통부는 AI 반도체 산업의 전략적 중요성을 반영해 올해에만 총 2,434억 원(추경 포함)을 투입한다. 이 가운데 이번 추경을 통해 새롭게 편성된 494억 원 규모의 사업은 시제품 제작·기능 고도화·해외 실증 등 상용화를 직접 지원하는 비 R&D 사업으로 구성됐다.

과기정통부 정보통신방송기술정책과 장두원 과장은 이날 설명회에서 “지금까지는 R&D 중심으로 AI 반도체를 지원해 왔지만, 이미 10여 개 기업이 국산 NPU를 출시하고 상용화 단계에 진입한 상황”이라며 “적절한 시기에 시장에 안착하지 못하면 그간의 투자가 무의미해질 수 있다는 절박한 판단 아래 이번 사업을 마련하게 됐다”고 설명했다.

이번 사업은 △설계 소프트웨어, 설계 검증 장비 활용 △시제품 제작 △AX 디바이스 실증 △AI-반도체 실증 인프라 고도화 △해외 실증 등 총 6개 세부 항목으로 구성됐다. 이날 설명회에 참여한 정보통신산업진흥원(NIPA) 관계자는 모든 사업이 비 R&D 사업임을 강조하며 “연구 수당 및 간접비는 산정이 불가하지만, 기술료를 별도로 징수하지 않는 것이 이번 사업의 특징”이라고 설명했다.

국산 NPU, 클라우드 인프라에 적용

6개 세부 사업 중에서도 주목받는 항목은 ‘AI컴퓨팅 실증 인프라 고도화’ 사업이다. 해당 사업은 국내 기술로 개발된 AI 반도체를 활용해 대규모 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 이를 기반으로 실증 및 생태계 확산을 지원하는 것이 핵심이다.

총 사업비는 355억 원이며, 연차별로는 2025년 119억 원, 2026년 118억 원, 2027년 118억 원이 투입될 예정이다. 전체 예산의 25%는 민간 부담금으로 책정돼 참여 기업 및 컨소시엄이 부담하게 된다.

해당 사업은 크게 △AI 컴퓨팅 인프라 구축 △클라우드 기반 SW 플랫폼 개발 △AI 응용 서비스 실증 등 세 가지 축으로 나뉜다. 우선, 3년간 총 120페타플롭스(PF) 규모의 AI 반도체(NPU) 인프라를 구축하고, 최소 2종 이상의 이기종 NPU를 혼용하는 형태로 구성된다.

NIPA 관계자는 “현재 다양한 형태의 국산 NPU들이 출현하고 있는 상황에서, 여러 유형의 NPU를 활용하는 유연한 인프라 구성이 중요하다”며 “이 인프라 위에 클라우드 소프트웨어 플랫폼을 올려 향후 과기정통부 지원 사업인 ‘월드 베스트 LLM’ 등 정부 과제의 테스트베드로 활용할 수 있도록 할 계획”이라고 밝혔다.

AI 응용 서비스 실증은 3년간 총 12건이 진행되며, GPU와 NPU를 혼용한 형태의 테스트도 포함된다. 연차별로는 △2025년 50PF 규모 인프라 구축 △2026년 40PF 인프라 추가 구축 및 실증 4건 △2027년 30PF 인프라 추가 구축 및 실증 8건이 각각 진행된다. 해당 사업은 6월 30일까지 전산접수를 받고 있으며, 7월 중 협약 체결이 예정돼 있다.

외산 GPU 의존 낮추고 국산 NPU 확산 

2025년부터 본격 추진되는 ‘AX 실증 사업’은 기존 외산 GPU 기반으로 상용화됐거나, 기술성숙도(TRL) 7 이상 수준의 시제품이 개발된 AI 서비스를 국산 NPU 기반 인프라 환경으로 전환하기 위해 실증부터 사업화까지 연계하는 것을 목표로 한다.

지원 대상은 국산 NPU를 직접 개발하거나 이를 활용한 AI 서비스 및 기술을 보유하고, 실증 및 평가에 참여할 수 있는 역량을 갖춘 기관 또는 기업으로 구성된 컨소시엄이다. 이 중 비영리법인이 주관기관을 맡아야 하며, 상용화가 가능한 AI 서비스를 실제로 구현하고 실증할 수 있는 기업이 참여기관으로 포함돼야 한다. NIPA 관계자는 “이 사업은 다른 과제와는 별도로 1개 기업이 1개 컨소시엄에만 참여할 수 있도록 하는 것이 원칙”이라며 “복수 참여를 통한 중복 지원은 제한된다”고 강조했다.

해당 사업의 지원 규모는 1차 연도에 최대 38억 6,800만 원, 2차 연도에는 최대 77억 6,000만 원 이내로 책정됐으며, 정부 예산 상황에 따라 변동 가능성이 있다. 현재 외산 GPU 기반으로 구동 중인 상용 AI 서비스를 국산 NPU 기반 환경으로 이식·전환하고, 이를 통해 실제 서비스가 문제없이 작동할 수 있는지 검증하는 실증 절차를 진행하는 게 주요 사업 내용이다. 이를 통해 기술 호환성과 성능 안정성을 확보하고, 국산 AI 반도체의 적용 가능성을 여러모로 확인할 예정이다.

총 4개 과제를 선정해 추진할 계획이며, 실증 분야나 적용하는 NPU의 종류(종수)는 별도로 제한하지 않는다. NIPA 관계자는 “이번 사업은 공공성과 확산 가능성을 동시에 고려한 만큼, 다양한 산업 분야와 여러 종류의 국산 NPU가 실증 대상으로 포함되는 것이 바람직하다”며 “다양성을 확보한 과제가 평가 시 더 높은 점수를 받을 수 있다”고 설명했다.