[아이티데일리] AI트릭스(AITRICS)는 미국 캘리포니아에서 개최되는 ‘GTC(GPU Technology Conference) 2019’에 참가해 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 효율적인 머신러닝 개발환경에 대해 발표한다고 18일 밝혔다.

엔비디아가 주최하는 GTC 2019는 GPU 기반의 기술 혁신을 공유하는 글로벌 컨퍼런스로, 2009년 처음 개최된 이후 컴퓨팅 분야에서 가장 뜨거운 주제에 대한 전문가들의 인사이트를 공유해왔다. 올해에는 캘리포니아 산호세에서 18일부터 21일까지 개최되며, AI트릭스는 21일에 ‘스타트업 관점에서 효율적인 머신러닝 파이프라인 구축방법(How To Build Efficient ML Pipelines From the Startup Perspective)’을 주제로 발표한다.

방대한 데이터의 동시 처리가 필요한 머신러닝에서는 병렬 컴퓨팅 성능이 뛰어난 GPU가 주목받고 있다. 하지만 보유하고 있는 GPU 리소스 및 데이터의 총량이 증가할수록 효율적이고 체계적인 관리가 어려워지게 마련이다. 이에 AI트릭스는 쿠버네티스를 통해 연구원들에게 리소스를 효율적으로 배분하고 불필요한 반복 작업을 제거해 멀티 GPU 환경에서의 리소스 관리 문제점을 해결할 수 있는 방법을 제시한다.

연구원은 자신이 필요한 자원의 종류와 프레임워크를 선택하면 손쉽게 본인이 원하는 환경을 조성할 수 있다. 대용량의 데이터를 동시에 분석하고 신속하게 연산해야하는 상황에서 인프라 구축에 대한 고민없이 최적화된 개발환경을 갖출 수 있다는 설명이다. 또한 보유한 GPU 서버 용량이 부족할 경우 외부 클라우드 서비스를 통해 유동적으로 추가 용량을 확보할 수 있다.

안재만 AI트릭스 개발팀장은 “전 세계 다양한 IT 업계 전문가들이 모이는 자리에서 발표할 수 있는 기회를 얻게 되어 영광”이라며, “AI트릭스는 인공지능(AI) 및 머신러닝 연구가 주축이 되는 기업인만큼, GPU 리소스 관리 문제점을 해결해 연구원들이 최적화된 연구 환경에서 연구 성과를 향상시킬 수 있도록 지원할 계획”이라고 말했다.

한편 AI트릭스는 AI 및 의료 분야 전문가들을 주축으로 설립한 AI 전문 기업이다. 그 동안 NIPS(Neural Information Processing System) 및 ICML(International Conference on Machine Learning) 등 글로벌 AI 학술대회에서 다양한 연구성과를 발표하며 기술력을 인정받았으며, 현재는 전문의료진과 함께 AI 모델을 기반으로 의료 환경에서 발생 가능한 위험을 조기에 예측하는 솔루션을 제공하고 있다.