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네이버, OCR 국제경진대회서 3개 과제 1위 달성글로벌 기술 경쟁력 입증…‘파파고’ 등 실제 서비스에 적용해 AI 기술 확산 지원

   
▲ 네이버가 텍스트 감지·인식 분야의 국제경진대회에서 3개 분야 1위를 차지했다.

[아이티데일리] 네이버는 ‘ICDAR 로버스트 리딩 컴피티션(ICDAR Robust Reading Competition)’에서 자사의 문자인식기술(Optical Character Recognition, OCR)이 세 가지 과제의 1위를 기록했다고 10일 밝혔다.

해당 대회는 국제패턴인식협회인 IAPR이 시작했으며, 디지털 이미지와 비디오 상에서 텍스트를 감지·인식하는 기술 분야에서 권위있는 국제경진대회다. 이번 대회에서는 네이버의 인공지능(AI) 플랫폼 ‘클로바(Clova)’와 AI 통번역 서비스 ‘파파고(Papago)’의 공동 OCR 연구팀이 글로벌 업체들과의 경쟁에서 높은 성과를 기록했다.

OCR은 ▲이미지에서 문자의 위치를 찾는 검출 기술 ▲문자가 무엇인지 알아내는 인식 기술 등으로 나뉜다. 네이버의 문자 검출 기술은 알리바바, 텐센트, 센스타임 등 글로벌 업계와의 경쟁에서 가장 높은 점수를 기록했다.

문자 영역 검출에 대한 과제(Multi-Lingual scene Text – Localization)는 지난해 공개된 다국어 데이터를 기반으로 진행됐으며, 네이버가 73.68%를 기록하며 1위를 차지했다. 해당 기술은 영어를 포함한 라틴 계열 문자뿐만 아니라 한국어·일본어·중국어·아랍어·뱅골어·특수기호 등 총 7개의 문자 영역을 검출하는 것으로, 단일 언어를 검출하는 것보다 고도화된 기술력이 요구된다.

문자 종류 구분에 대한 과제(Multi-Lingual scene Text - Script Identification)에서는 네이버 ‘클로바’ 팀에서 인턴으로 재직하고 있는 정성효 학생(고려대 주재걸 교수 연구실 소속)이 주도로 연구한 방식이 89.01%를 기록, 1위를 차지했다. 문자 종류 구분 기술은 다국어 문자 검출 기술과 연관돼 있으며, 검출된 영역에 해당하는 7개의 문자 종류 중 하나의 문자 종류로 분류하는 기술이다.

이활석 네이버 클로바 비전팀 연구자는 “OCR 분야의 공신력 있는 세계 경진 대회에서 네이버가 좋은 성과를 기록하며 글로벌 업체들 사이에서 경쟁력을 갖춰 나가고 있다”며, “OCR 기술을 지속적으로 고도화해 네이버의 컴퓨터 비전 기술이 더욱 다양한 분야에서 활발히 활용될 수 있도록 연구를 이어갈 것”이라고 말했다.

한편, 네이버는 지난 6월 진행된 근접 촬영 데이터에 대한 문자 영역 검출 과제(Focused Scene Text – Localization)에서도 가장 높은 점수인 94.02%를 기록한바 있다.

향후 네이버는 자사의 OCR 기술을 ‘파파고’ 등 실제 서비스에도 적용해 AI 기술을 실제 사용자들이 쉽게 체감할 수 있도록 지원할 계획이다.

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