꽃가루 알레르기는 생활환경 개선과 산림녹지 증가에 동반돼 나타나는 선진국형 질병으로, 우리나라에서도 해마다 환자가 늘어나고 있다. 이에 기상청은 16년간 전국 10개 지점에서 관측된 방대한 꽃가루 관측 자료에 딥러닝 방식을 적용해 ‘꽃가루 알레르기 유발 예측 모형’을 개발, 기존 15.9%였던 고농도일 위험 예측률을 69.4%까지 향상시켰다는 설명이다.

고윤화 기상청장은 “이번 인공지능 기반 꽃가루 농도위험지수 서비스를 통해 꽃가루 알레르기로 고통 받는 이들에게 도움이 될 것으로 기대되며, 이를 시작으로 국가 기상서비스 전반에 인공지능을 활용해 미래과학기술 접목을 통한 서비스 향상에 이바지하겠다”고 밝혔다.