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1. 생활 속 ITS, 지금까지의 모습들(이번호) 2. 다음을 준비하는 ITS, 미래의 모습은?(다음호) [컴퓨터월드] 2014년 오늘. 과거 70~80년대보다 생활수준이 획기적으로 향상된 한국인들의 생활 속 변화를 이야기해보고자 한다. 2013년 기준으로 한국인의 평균적인 수명은 80세로 과거에 비해 월등히 길어졌고, 이제는 보다 윤택한 노후를 걱정하는 시대를 살아가고 있다. 그렇다면 한국인은 이 80년의 시간을 무엇을 하면서 살아가고 있나?먹는 것보다 이동하는데 시간 더 많이 쓰는 현대인최근 20세 이상 성인의 하루 24시간을
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관리자
2014.12.01 08:19
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[컴퓨터월드] 기업들은 소비자와 관계를 맺고 직원들에게 자율권을 부여하기 위해 모바일 앱을 도입해왔다. 그러나 웹상에서 분석 기술(analytics) 활용이 당연하게 여겨지는 것과는 달리, 심층 분석을 거의 활용하지 않는 모바일 프로젝트에서는 앱의 사용 방식과 도입율을 확인할 수 있는 방법이 제한적이다. B2C(기업과 소비자간) 앱의 경우, 앱 스토어에 등록된 사용자 후기와 다운로드 수를 집중적으로 보게 되지만, 이런 후기와 수치들이 해당 앱에 대한 경험을 전부 보여주진 않는다. B2E(기업과 직원 간) 앱을 관리하는 기업용 비즈니
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제이슨 웡
2014.12.01 08:19
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[컴퓨터월드] 지난 시간에는 JavaScript와 JSON을 이용해서 Server-Side를 구성한 데 이어 이번 편에서는 Front-End를 구현해 보겠다. Front-End에서는 이미 JavaScript와 JSON이 널리 사용되고 있기 때문에 새로운 것이 없을 수 있다.Front-End 개발/빌드 환경에 JavaScript가 어떻게 사용되고 패키지와 종속성 관리는 무엇으로 하는지에 대해, 그리고 개발에 유용한 수많은 라이브러리 중 하나를 살펴보도록 하겠다. Node.js가 Server-Side를 위해 탄생했지만 아래 살펴볼 개발
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관리자
2014.12.01 08:19
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[컴퓨터월드] 정보시스템 구축과 운영 관련 산업분야에서 데이터 품질관리 시스템 도입은 이제 당연시되는 분위기다. 일정 규모 이상의 차세대 정보시스템 구축 제안요청서에는 데이터 품질관리 체계 수립과 솔루션 도입이 포함돼 있다. 그러나 데이터 품질관리 시스템만 도입되면 데이터 품질이 절로 좋아진다거나 보장될 수 있다는 잘못된 생각은 버려야 한다.데이터 품질이 무엇인가? 데이터가 데이터답게 존재해야 하는 것을 의미한다. 데이터의 업무적 특성대로 발생되고 있다면 품질이 확보되었다고 할 수 있을 것이다. 데이터 품질은 데이터 품질관리 시스템
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강대웅 비투엔컨설팅 전문위원겸 상무이사
2014.12.01 08:19
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅 데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다. 유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개
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유혁
2014.12.01 08:19
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[아이티데일리] 데이터 시각화는 다양하게 접근할 수 있다. 여러 방법 중 하나는 데이터 분석을 수행하고 이 내용을 다른 사람들이 손쉽게 이해할 수 있도록 시각화하는 것이고, 다른 하나는 기업의 프로세스와 성과 및 위험 요인 등의 다양한 지표를 모니터링하기 위해 업무를 분석하고 이에 적합하게 시각화하는 것이다.여기서 설명하는 ‘비즈니스 데이터 시각화’는 후자의 시각화 접근 방법을 의미한다. 물론 최근의 빅데이터와 데이터 분석 관련 기사를 보면 데이터에서 시작해 답을 찾고자 하는 방법, 즉 전자의 방법이 대부분이다. 그리고 이러한 접근
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오성
2014.11.26 11:36
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[아이티데일리] 독자 여러분들은 지금 지갑을 열어서 얼마나 많은 종류의 카드를 소지하고 있는지 살펴 보시기 바란다. 최근 3개월 동안 한번도 사용되어지지 않은 것들이 몇 개 인가? 거의 확실하게 신용카드는 2-3개쯤은 가지고 있어야 소위 돌려 막기라는 유사시의 긴급 지금 수혈 대책이 될 것이고, 은행 현금 카드 또는 직불카드 한 두 개, 현대인의 필수인 교통카드, 주민등록증, 운전면허증, 회사 출입증, 단골 음식점 할인카드 또는 각종 회원권 카드 들로 지갑이 빼곡히 들어 있을 것이다. 거기다가 각종 영수증과 지폐를 포함하면 지갑은
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김동철
2014.11.23 17:51
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[아이티데일리] 빅 데이터라는 단어, 이제 지겹지 않은가? 구글이 신의 능력으로 독감을 예측한다더라. 빅 데이터는 모든 것을 알고 있다더라.미국에서는 이미 대기업들 중 80% 이상이 빅 데이터를 도입했다고 하고(2014년 조사), 국내에서도 빅데이터 개념이 들어와서 대중들에게까지 전파되는 과정이 수년의 역사를 가지고 있다. 그래서 빅데이터가 대단한 것이었는가? 누군가가 큰 돈을 벌었고, 누군가가 큰 성공을 했다고 하던가? 그런데도 왜 계속 빅데이터라는 단어가 아무런 여과도 없이 뉴스 기사를 타고 눈앞에 계속 나타나고 있는 것인가.의
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전용준
2014.11.17 13:43
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[아이티데일리] 개구리 중에서도 상개구리다. 바로 빅데이터를 대하는 우리 자신의 모습에 대해서 하고 싶은 이야기다.대체 무엇이 빅데이터고 무엇이 가야할 길인지도 모르고 그냥 “빅데이터라는 것이 좋은 거래”라는 식으로, 그래서 “우리도 돈을 쓸까? 아니야 분위기를 좀 보자, 경쟁회사에서 움직일때까지 서두를 필요가 없지”라고 하는 식의 논의가 지금 우리가 시장에서 보는 빅데이터의 적나라한 모습이다.이대로 가다가는 은근슬쩍 덥혀지는 물에 삶아질지도 모른다는 생각이 든다.미국은 정부 총예산의 0.163%를 빅 데이터 부문에 투자한다고 한다
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전용준
2014.11.12 18:24
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[아이티데일리] 모든 기업의 제일가는 가치와 자산은 사람에 달려 있다. 그리고 이러한 사람을 다루는 부서는 인사부이다. 다르게 이야기 하면 영업, 생산, 재무 등의 업무를 제외한 모든 일들은 인사부 소관이라고도 할 수 있다. 신입 사원들이 제일 처음으로 만나는 사람들이 인사부 직원들이다. 어려운 입사의 절차를 거치면 이제부터 회사에 맞는 인재상으로 만들기 위한 과정이 시작 된다. 회사에서 하고 있는 일들이며, 회사의 조직문화가 어떤 것인지 등을 정신 없이 주입시킨다. 수 개월간의 오리엔테이션 기간이 지나면 각자의 희망과 전공에 따라
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김동철
2014.11.10 09:55
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅 데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다. 유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개
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유혁
2014.11.01 09:00
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[컴퓨터월드] 데이터 분석(analytics) 분야에서 빅데이터(big data)만큼이나 많이 회자되는 주제는 없다. 그만큼 빅데이터에 대한 잘못된 통념들도 반복해서 언급되기 때문에 이를 믿는 사람들이 많다는 것은 놀랍지 않다. 일례로, 많은 사람들은 대량의 데이터만 확보하면, 데이터의 편향성(bias), 품질, 예측성 등 데이터의 본질적 문제들이 사라질 것이라 여긴다. 하지만 이는 데이터 자체의 문제들로 보유 데이터량만으로는 해결불가능하다. 비즈니스 분석(Business Analytics: BA) 리더들이 빅데이터를 둘러싼 잘못된
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알렉산더 린든
2014.11.01 09:00
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[컴퓨터월드] 클라우드 빅데이터 등이 이슈가 되면서 데이터센터의 중요성이 강조되고 있다. 본지는 전문가 기고를 통해 최적의 데이터센터의 구축 방안과 효율적인 데이터센터 운영과 유지보수에 대해 알아보고 있다. 이번 호에서는 Hype Cycle 분석을 통한 기반설비 트렌드를 분석했다. 어느 산업이던 신기술 혹은 새로운 트렌드에 의해 신제품들이 개발되면, 소비자들은 이러한 새로운 제품을 사용할 건지에 대한 고민에 빠지곤 한다. 기반설비(데이터센터의 전반적인 전기&공조 설비 외) 분야에서도 마찬가지다. 신기술을 적용하고 제품을 선택할 때
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나창용
2014.11.01 09:00
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[컴퓨터월드] 지난 호에서는 웹 애플리케이션에 사용할 각 솔루션들의 특징과 장단점을 살펴보고 설치해 보았다. 이번 호에서는 샘플 프로젝트(manage_user)를 통해 Sever-Side를 구현해 보도록 하겠다. 먼저, 예제 진행을 위해서는 Node.js 및 MongoDB가 설치되어 있어야 한다.[1]1. 프로젝트 생성package.json 파일이 포함된 프로젝트를 체크아웃 하거나 다운로드 받아서 단순히 `npm install`를 실행하는 것만으로 필요한 모듈들을 간단히 설치하는 것이 일반적이나, 이해를 돕기 위해 처음부터 설명하도
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최용수
2014.11.01 09:00
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[아이티데일리] 지난 2014년 10월 8일 컴퓨터월드/IT Daily가 주최한 ‘데이터 사이언티스트의 현실과 미래’ 컨퍼런스에 참가한 후 컨퍼런스에서 다루어진 내용을 중심으로 빅 데이터 및 데이터 사이언티스트에 대해 나의 생각을 정리해 보았다. 교육의 전체적인 일정은 데이터 사이언티스트로 입신하기 위한 기본적인 자질과 특성, 데이터 사이언티스트의 역할과 미래, AXA손해보험의 빅 데이터 활동과 향후 방향, SK텔레콤의 분석 활동 방법, 오라클의 빅 데이터 분석 활동, 테라데이터의 머신 러닝 방법론, 리비젼컨설팅의 데이터 사이언티스
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유제성
2014.10.29 12:18
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[아이티데일리] 지구의 환경에 관한 관심도가 날로 높아지고 있다. 과학자들의 머나먼 미래 예측부터 이제는 인간을 포함한 모든 생물에 직접적으로 영향을 미치는 일들이 하루가 멀다 하고 뉴스거리가 되고 있다. 기상의 문제는 기후변화와 기상이변등과 함께 너무나도 관심을 끄는 문제이다. 그 이상으로 중요하고도 시급한 것이 물과 관련된 문제이다. 공기의 중요성을 모르듯이 물의 중요성과 시급성 또한 쉽사리 피부에 와 닿지 않는 경우가 많다. 일각에서는 조용히 물 관리의 중요성을 인지하고 준비하는 사람들도 꽤있다. 5년전쯤인가 필자가 글로벌 한
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김동철
2014.10.23 13:55
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[아이티데일리] 데이터 시각화는 사용자에게 정보를 전달하는 것이 주목적이다. 하지만 시각화에서 만들어지는 데이터와 신호를 사용자에게 모두 전달할 수 없다. 그리고 모든 정보를 표현해도 이를 사용자가 모두 받아들이는 것은 어려운 일이다.하나의 예를 들어보자. 우리가 기사와 뉴스를 탐색하는 방법이다. 방송에서 하는 뉴스의 경우에는 아나운서가 진행하는 순서대로 보게 된다. 일반 신문의 경우 보고 싶은 기사나 카테고리를 찾아 볼 수 있지만, 대부분은 앞에서부터 순서대로 훑어보면서 관심 있는 기사만 읽거나 여유가 있으면 전체를 읽기도 할 것
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오성
2014.10.21 09:34
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[아이티데일리]새로운 디지털 디자인 철학의 대두예전 포스트에서 애플과 MS의 디자인 철학전쟁이라는 거창한 이름으로 디자인 패러다임이 변화하는 흐름을 조망한 적이 있습니다.(http://blog.naver.com/fs0608/80194079281) 과거 애플의 핵심 디자인 패러다임이었던 메타포 디자인(스큐어모피즘)은 iOS7 발표를 기점으로 MS의 메트로 디자인(플랫 디자인)에 디지털 디자인 헤게모니를 내준 것으로 보입니다.물론 역사는 돌고 돌기 마련이고 현재의 디지털 기술과 플랫폼 상황을 고려할 때 플랫 디자인이 가장 적합한 디지털
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양동식
2014.10.18 18:10
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[아이티데일리] 이번 회는 자동화 도구를 이용한 공격인 브루트포스, 취약한 보안기능을 이용한 불충분한 인가, 불충분한 세션관리, 데이터 평문전송에 대해 살펴본다.자동화 도구를 이용한 대표적인 공격으로는 아이디와 비밀번호를 찾기 위해 무작위로 대입 공격을 하는 브루트포스 공격이 있는데, 이는 사전에 정의해 놓은 사전(Dictionary) 공격과 문자열을 조합하여 공격하는 방식이 있다.브루트포스는 일반적으로 사용자 계정 또는 관리자 계정 생성 시 관리의 편의성을 위해 디폴트 아이디/비밀번호 또는 유추하기 쉬운 아이디/비밀번호를 사용하여
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백승호
2014.10.10 10:40
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[아이티데일리] TV프로그램에 보면 인기 연예인들을 대상으로 빅데이터 분석을 해본다고 하면서 인터넷상의 연관단어 분석을 표로 만들어서 보여준다. 어느 연예인이 누구와 관련이 되어 있고 특정한 사건과 관련이 있다고 사람들과 언론이 인터넷상에 이야기하는 것들을 모아서 하나의 도표로 보여주는 것이다. 이러한 내용들은 굳이 그러한 분석을 하지 않아도 조금만 관심이 있으면 알 수 있는 것들이며 빅데이터로 포장해서 최신의 트랜드를 보여주기 위함에 지나지 않는다. 그 정도만 해도 시청자들에게는 놀라운 반응을 이끌어낼 수 있다. 아쉬운 점은 한
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김동철
2014.10.02 11:35